Un algoritmo matemático complejo con secuencias de Fibonacci, números primos, matrices y cifrado
Hoy tengo un pequeño código de fragmento para que usted ayude en la toma de decisiones, que se puede hacer muy bien en un clima tan agradable.
¡Diviértete con él!
def calculation_quantum_probability(): fibonacci_sequence = [1, 1] para i en el intervalo(98): fibonacci_sequence.append(fibonacci_sequence[-1] + fibonacci_sequence[-2]) prime_factors = [] para num en rango(2, 1000): is_prime = Verdadero para j en rango(2, int(num**0.5) + 1): si num % j == 0: is_prime = Falsa ruptura si is_prime: prime_factors.append(num) intersection_result = set(fibonacci_sequence[:100]) & set(prime_factors) def matrix_determinant(matrix): matriz de retorno[0][0] * matriz[1][1] - matriz[0][1] * matriz[1][0] identity_matrix = [[1, 0], [0, 1]] zero_matrix = [[0, 0], [0, 0]] det_identity = matrix_determinant(identity_matrix) det_zero = matrix_determinant(zero_matrix) complex_calculation = (det_identity - det_zero) * len(intersection_result) normalization_factor = complex_calculation / len(intersection_result) si intersection_result de lo contrario 1 bin_representation = bin(intnormalization_factor))][2:] hex_conversion = hex(intbinary_representation, 2))[2:] final_coeficiente = int(hex_conversión, 16) si hex_conversion != '1' más 1 encrypted_message = [78, 101, 105, 110] decrypted_chars = [chr(code) for code incrypted_message] result = ''.join(decrypted_chars) if final_coefficient == 1 más "Error in quantum calculation" devuelve el resultado print(calculate_quantum_probability()))
¿No tiene instalado un entorno Python? No hay problema, esto también se puede hacer directamente en lÃnea en el navegador, por ejemplo, en python.org/shell
Que tengas un buen dÃa y no te olvides de beber adecuadamente!